Adattudós

Cél:

A Magyar Bankholdingon belül a Foundation program számára az adattudománnyal (data science) és mesterséges intelligenciával kapcsolatos szolgáltatások kiépítése, aktualizálása, üzemeltetése. Az elemzői és AI infrastruktúra kiépítése és folyamatos fejlesztésének és üzemeltetésének biztosítása. A Data Lake rendszer használatával kapcsolatos fejlesztési javaslatok készítése (adatmérnökök felé). Szegmentációs, affinitási és prediktív modellek létrehozása, karbantartása. Ezek alapján „következő legjobb ajánlat”-ok, kampány-célcsoportok készítése és továbbítása a CRM és a kampányeszköz felé. Ügyfelek számára releváns események detektálása és a kapcsolódó banki folyamatok elindítása. Fejlett analitikai elemzések és riportok készítése üzleti felhasználók számára.

Fő felelősségek:

• Strukturált és strukturálatlan adatok feldolgozására, átalakítására javaslatok tétele. Részvétel a Data Lake rendszer tervezésében és fejlesztésében.
• Üzleti területek támogatása fejlett analitikai elemzésekkel, üzleti szűrések elkészítésével és célcsoport előállítással. Az eredmények értékelése és rendszeres riport készítése a vezetés felé.
• Döntéstámogató dokumentumok készítése és prezentálása a menedzsment számára.
• Szegmentációs, affinitási és prediktív modellek készítése, karbantartása. A rendszerbe állított modellek rendszeres futtatása és hatékonyságának visszamérése.
• CRM események detektálása és szükséges folyamatok elindítása. A továbbfejlesztésre való javaslatok gyűjtése, szintetizálása, specifikáció készítése és a fejlesztési projektben aktív részvétel.
• Egyéb fejlett analitikai modellek és egyszerű gépi tanulási algoritmusok készítése, folyamatos finomhangolása az üzleti igényeknek megfelelően.

Teljesítménymutatók:

• A feladatok önállóan, pontosan, határidőben elkészültek.
• A modellek határidőre elkészülnek. A modellek alapján futó kampányok hatékonyságának növekedése.
• A felelősségi körbe tartozó adatminőségi monitorozások rendszeresen és pontosan elkészülnek.

Szaktudás, tapasztalat, ismeretek :

• Informatikai, közgazdasági, természettudományos felsőfokú végzettség.
• Adatbányászati programcsomagok vagy ML programozási nyelvek ismerete.
• SQL nyelv haladó ismerete.
• Magas üzleti- és alkalmazott matematikai ismeretek.
• Elemzői; adatbányászati vagy gépi tanulási tapasztalat:
  • juniornál nem elvárás,
  • medior: 2+ év,
  • senior: 5+ év,
  • lead: 10+ év.

Kompetenciák:

• Kiváló problémamegoldó képesség.
• Pontosság, precizitás.
• Rendszerszemlélet.
• Jó írásbeli és szóbeli kommunikáció képesség.
• Nagyfokú, önálló munkavégzés.

A jelentkezéshez kérjük, küldd el önéletrajzodat a következő címre:  spiller.laszlo@magyarbankholding.hu vagy hívd a következő telefonszámot: +36301162335.

Hírdetés